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什么是大数据大数据有什么特点,什么叫大数据有哪些特征

  

  大数据金融是运用大数据的方法,分析金融参与者的金融行业数据、行为模式和产品风险模型,进行金融战略规划、金融产品设计和金融产品创新的一种金融服务和应用模式。大数据金融与其说是互联网金融产品,不如说是创造金融产品和提供金融服务的方法。考虑到大数据方法在金融行业创新中的巨大作用,大数据金融将大数据金融与其他互联网金融产品并列。大数据金融与金融大数据的采集、处理、分析和应用密切相关。有了金融大数据,那么就有了大数据金融。金融产品的发展与金融活动的方法和工具密切相关。技术进步推动金融手段的进步,必然导致金融产品的发展。大数据金融是信息时代的产物,互联网技术、移动通信技术、云计算等技术是其产生的基础。   

  

  金融产品的本质是一种信用交易,金融产品创新的过程是通过各种措施不断增加信用或解决信息不对称的过程。大数据方法起初并不是金融领域的方法,而是用于组织行为分析和个人行为分析。通过收集全方位的数据,建立数据分析模型,对大数据进行处理和分析,可以对研究对象做出更加科学全面的分析。   

  

  大数据方法可以克服传统的逻辑演绎、演绎归纳、定量分析方法的局限性,将研究问题的视角,特别是个体和组织行为的视角,从原来的单一维度转变为全维度、立体的视角。基于大数据方法的上述特点,人们开始尝试利用大数据分析消费者行为和消费活动。大数据金融有望在新产品研发和市场开拓中发挥作用。相比商业应用,金融行业对大数据的依赖程度更高。原因在于,金融产品的创造和创新的基础是解决信用问题,或者说是信息不对称问题。大数据最大的价值是通过全方位的数据,高效率、低成本地分析金融参与者的行为模式,从而推断各个主体的信用状况,为金融产品交易提供风控模型和支持。